Assistant interne
Pour les équipes support, RH, juridiques ou techniques : retrouver une procédure ou une information en posant simplement la question.
RAG & chatbot d'entreprise
Un chatbot d'entreprise qui connaît vos documents
Procédures, contrats, documentation technique, historique de tickets : avec le RAG (retrieval-augmented generation), un assistant IA recherche l'information dans vos contenus avant de répondre, et cite ses sources. Yomeva conçoit des chatbots fiables pour vos collaborateurs comme pour vos clients.
Ils nous font confiance
Ce que nous mettons en place
Chatbot client
Sur votre site ou votre espace client, avec passage de relais vers un conseiller humain quand c'est nécessaire.
Ingestion de vos contenus
PDF, Word, Confluence, SharePoint, Notion, pages web, tickets : extraction, découpage et indexation dans une base vectorielle.
Réponses sourcées
Chaque réponse renvoie aux documents utilisés, pour que vos utilisateurs puissent vérifier et faire confiance.
Droits d'accès respectés
Un utilisateur n'obtient que les informations qu'il a le droit de consulter dans vos outils.
Évaluation continue
Jeux de questions de référence, mesure de la pertinence des réponses et suivi des questions restées sans réponse.
Notre démarche
- 01
Inventaire des sources
Quels documents, dans quels outils, avec quels droits d'accès et quelle fréquence de mise à jour.
- 02
Prototype
Un assistant sur un premier corpus, évalué avec de vraies questions posées par vos équipes.
- 03
Intégration
Déploiement là où travaillent vos utilisateurs (site web, Teams, Slack, intranet) avec authentification unique.
- 04
Amélioration continue
Ajout de sources, ajustement des réponses et suivi de la qualité dans la durée.
Technologies
- LangChain
- Pinecone
- Weaviate
- OpenAI
- Mistral
- Azure OpenAI
- Python
- React
Pourquoi choisir Yomeva ?
- ESN parisienne depuis 2013
- Consultants seniors, formés aux outils IA
- Certifiée Great Place to Work
- Un interlocuteur unique, du cadrage à la production
Questions fréquentes
Qu'est-ce que le RAG ?
Le RAG (retrieval-augmented generation, ou génération augmentée par la recherche) consiste à rechercher les passages pertinents dans vos documents avant de demander au modèle d'IA de répondre. Le chatbot s'appuie ainsi sur vos informations à jour plutôt que sur ses seules connaissances générales.
Le chatbot peut-il inventer des réponses ?
Le RAG réduit fortement ce risque : l'assistant est configuré pour répondre uniquement à partir des documents trouvés, citer ses sources et indiquer clairement lorsqu'il ne trouve pas l'information. Des jeux d'évaluation permettent de mesurer et d'améliorer la fiabilité.
Quels types de documents peut-on utiliser ?
La plupart des formats courants : PDF, Word, Excel, pages web, wikis (Confluence, Notion), espaces SharePoint, tickets de support ou bases de données. Les contenus sont synchronisés pour que l'assistant reste à jour.
Où sont hébergées nos données ?
Selon vos exigences : services cloud européens, environnement Azure de votre entreprise ou infrastructure privée avec des modèles open source. Nous définissons l'architecture avec vous dès le cadrage.
Un projet en tête ?
Échangeons sur votre besoin : un premier échange gratuit pour cadrer votre projet.